Automatisiertes korrektives Feedback – Automatisierung und multimodale Gestaltung von korrektivem Echtzeit-Feedback zur Unterstützung motorischen Lernens im Kontext Sport und Bewegung

Mit dieser Masterarbeit wurden Feedbacktechnologien im Kontext von Sport und Bewegung systematisch betrachtet. Basierend auf dieser Untersuchung wurde ein Leitfaden zur Analyse und Entwicklung dieser Technologien, welcher die Gestaltungsaspekte von Feedback systematisiert, entworfen. Unter Verwendung des Leitfadens wurde ein Prototyp für automatisiertes Echtzeit-Feedback bezogen auf die Körperhaltung während der Ausführung von Bewegungen entwickelt. Zudem wurde durch den Prototyp die Betrachtung aus mehreren Perspektiven während des Trainings untersucht. Der entwickelte Prototyp ist als Webanwendung realisiert. Durch die Nutzung eines
neuronalen Netzes zur Bildanalyse wurde die Bewegungsanalyse ohne am Körper getragene Geräte und mit handelsüblichen Webcams ermöglicht. Die Fehlererkennung wurde durch die Analyse der Videobilder in Echtzeit realisiert, wobei grafische und textbasierte Hinweise zur Korrektur generiert werden. Es wurde eine Evaluation durchgeführt, welche die Beurteilung der Nutzung des Prototyps durch Versuchspersonen sowie die Beurteilung durch eine Trainerin umfasst.

Die Ergebnisse der Evaluation zeigen eine insgesamt positive Bewertung des Technologieansatzes und tragen zur Identifikation von weiterführenden Entwicklungsmöglichkeiten bei. Es wurden abschließend grundlegende Anforderungen, Randbedingungen und Ziele für die zukünftige Entwicklung von automatisierten Echtzeit-Feedbackanwendungen im Kontext Sport und Bewegung aufgezeigt.